هوش مصنوعی نشانه های حیات را در مریخ شکار می کند

به گزارش بی بدیل پرداز، اخیرا یک ابزار ماشین یادگیری ابداع شده که در جستجوی نشانه های حیات روی مریخ و دیگر سیارات بیگانه به محققان کمک می نماید.

به گزارش بی بدیل پرداز به نقل از اسپیس، با عنایت به آنکه قابلیت جمع آوری نمونه از سیارات دیگر بشدت محدود است، الان محققان باید روی روش های سنسور از راه دور برای ردیابی نشانه های حیات بیگانه تکیه کنند. هر راه دیگری که به ارتقای روش کمک نماید، بسیار کارآمد خواهد بود. در همین راستا تعدادی از پژوهشگران به رهبری کیم وارن رودز از انستیتوSETI در کالیفرنیا اشکال پراکنده حیات در گنبدهای نمکی، صخره ها و کریستال های Salar de Pajonales ( یک منطقه نمکی در مرز صحرای آتاکاما شیلی وآلتیپلانو یا فلات مرتفع) را نقشه برداری کردند. ر مرحله بعد وارن رودز با مایکل فیلیپس محقق لابراتوار فیزیک کاربردی دانشگاه جان هاپکینز و فردی کالایتزیس محقق دانشگاه آکسفورد برای آموزش یک مدل ماشین یادگیری همکاری کرد تا ابزار مذکور بتواند الگوهای در ارتباط با توزیع حیات در مناطق نامساعد را شناسایی کند. مدل با کمک چنین آموزشی توانست همان الگوها را در چشم انداز وسیع تری ( همچون مناطقی که احیانا در سیارات دیگر قرار دارد) شناسایی کند. محققان متوجه شدند این سیستم می تواند با ترکیب اکولوژی آماری و هوش مصنوعی، نشانه های زیستی را با دقت ۸۷.۵ درصد شناسایی کند. محققان منطقه Salar de Pajonales به این علت برای آزمایش مدل ماشین یادگیری را انتخاب کردند که آنالوگ مناسبی برای منظره خشک و لم یزرع مریخ امروزی است. این منطقه یک بستر دریاچه نمک خشک در ارتفاع بالا است که درمعرض درجه بالایی از اشعه ماوراء بنفش قرار دارد. هرچند به نظر می آید Salar de Pajonales به منظور زندگی نامساعد است، اما همچنان بعضی از موجودات در آنجا زندگی می کنند.


منبع: بی بدیل پرداز