پیاده سازی پروژه اینترنت اشیاء با تصاویر ماهواره ای

به گزارش بی بدیل پرداز به نقل از مهر، براساس پیش بینی سازمان خواربار و كشاورزی ملل متحد (FAO ) در سال ۲۰۵۰ ، جمعیت جهان به بیش از ۹.۶ میلیارد خواهد رسید و برای تامین مواد غذایی میزان تولید باید بیش از ۷۰ درصد رشد داشته باشد، اما چالش های فراوانی در مسیر این رشد وجود دارد.نرخ رشد پایین، محدودیت و كمبود زمین های كشاورز ی، محدودیت روزافزون منابع آبی، تغییرات آب و هوایی، كمبود منابع انرژی و افزایش قیمت حامل های انرژی و تغییر بافت جمعیتی مولد در حوزه كشاورزی و مهاجرت روستاییان به شهر و مناطق صنعتی از چالش های پیش روی توسعه كشاورزی در تمامی دنیا است.بر اساس توصیه FAO یكی از راه های غلبه بر این محدودیت ها و چالش ها، استفاده از فناوری ها و ابزارهای نوآورانه در حوزه كشاورزی است. در این راستا، از فناوری های دیجیتال و فناوری اطلاعات، به صورت گسترده ای در هوشمندسازی و بهینه سازی فرآیندهای كشاورزی از كاشت تا برداشت استفاده می شود.با توجه به توسعه و بلوغ روزافزون ایده فناوری «اینترنت اشیاء» و قابلیت به كارگیری آن در حوزه كشاورزی، بهره مندی از این ابزار می تواند بستر بسیار موثر ی در تحقق كشاورز ی هوشمند (كشاورز ی دقیق) مهیا سازد.هدف اصلی اینترنت اشیاء در حوزه كشاورزی، بهبود مدیریت اراضی زراعی و رسیدن به حداكثر میزان تولید با صرف حداقل میزان آب، كود، سم و غیره است. رسیدن به این موضوع، نیازمند كسب اطلاع از وضعیت زمین های زراعی و محصولات در طول فصل رشد است.بخشی از این اطلاعات با استفاده از سنسورهای زمینی و تصاویر ماهواره ای و یا تصاویر پهپاد فراهم می شود. استفاده از تصاویر سنجش ازدور، از آن جهت اهمیت دارد كه سنسورهای زمینی به تنهایی نمی توانند در وسعت گسترده مورد استفاده قرار گیرند.ماهیت نقطه ای بودن و همچنین هزینه بالای ساخت، نصب و نگهداری با توجه به وسعت بالای اراضی زراعی از مواردی است كه نیاز به استفاده از ابزاری چون سنجش از دور را ملزم می سازد. از سوی دیگر، استفاده از تصاویر سنجش ازدور، بدون داده های زمینی دقیق، با خطای زیادی همراه است. ازاین رو در این پروژه، استفاده تركیبی از تصاویر سنجش از دور و سنسورهای زمینی رطوبت خاك، رطوبت هوا، دمای خاك و هوا، فشار هوا، سرعت و جهت باد و میزان تشعشع خورشید به صورت پایلوت در كشت و صنعت مغان اجرایی شده است.خروجی ها و محصولات نهایی پروژه شامل نقشه سطح زیر كشت محصولات، برآورد میزان تبخیرتعرق (مصرف آب)، شاخص سطح برگ (نمایانگر میزان تولید و بیومس)، كلروفیل محصول (نمایانگر سلامت گیاه)، میزان آب گیاه و پیش بینی تولید قبل از برداشت محصول است.در فاز اول پروژه، از تصاویر ماهواره ای Landsat ۸ و Sentinel ۲ كه مناسب مطالعه فعالیت های كشاورزی است، استفاده شده است.